企业级 Agent · 业务应用

企业级 Agent 落地应用

把 Agent 接进业务,让 AI 承接具体工作。

围绕客服、满意度和房屋查验场景,把企业知识、模型能力与业务系统连接起来,让 Agent 处理具体任务、输出可继续使用的结果。

应用实践
企业知识、工具与业务任务协作的Agent应用概念图

MY CONTRIBUTION

我承担的工作

负责企业AI应用总体方案与Agent框架设计,推动团队将能力接入具体业务流程。

做出了什么

  • 围绕客服、满意度和房屋查验,设计各自的业务输入、处理步骤与结果输出。
  • 把企业知识和已有系统接入Agent流程,衔接工作人员的后续办理。
  • 复用任务执行、模型调用和用量追踪能力,支持不同业务应用持续迭代。

原来卡在哪里

模型能回答问题,不等于业务能接着办理。企业应用还需要理解上下文、连接已有系统,并让处理状态、结果和调用开销可追踪。

怎么把它接起来

从业务输入与交付结果出发设计Agent工作流:客服连接知识问答与工单,满意度把通话回答组织为问卷分析,房屋查验把报告内容映射为问题记录;底层复用模型调用、任务执行和结果追踪能力。

  1. 业务输入
  2. 知识与上下文
  3. Agent处理
  4. 结果与状态
  5. 业务衔接与人工确认

工作方式示意,不代表所有步骤无人参与。

成果与当前阶段

形成面向多类业务的Agent应用方案与公共能力,让AI从单次模型调用走向有输入、有处理过程、有结果承接的业务应用。

你的团队,也有类似的问题吗?

从一个具体场景开始,先判断最值得跑通的那一步。

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